「允许+强制披露」的核心优势不在于它更宽松,而在于它把制度失败的成本降到最低、把可调整的信息留到最多——这是一个更划算的赌注。
先把账算清楚。 现行「禁止+检测」正在制造一个畸形的地下市场: 知网v2.13升级后同一篇论文新旧版本结果可能相差10-15个百分点,而「降AI率」工具已公开定价收费(市场价约8元/千字),学生为过关专门花钱改稿——这些都是纯粹的摩擦成本,没有生产任何学术价值。更糟的是, 超过70%在校学生承认使用过AI工具,隐性使用规模如此之大,检测的实际震慑效果存疑。 但支持披露制不能回避一个真实风险:「学生随便写一句'用AI润色了语言'就算披露」,形式主义会很快蔓延。 中的降AI率产业之所以存在,恰恰说明学生有动机绕制度而非遵从它——换成披露制,动机不会消失,只会换一种形式。 这个风险能不能被定价?可以。披露制下,形式披露的识别成本由教师承担(一份口试、一轮提问),而非由学校购买检测系统;识别失败的后果是单门课评分失准,而非全校一刀切误伤诚实学生。损失是局部的、可隔离的,而非系统性的。 对比两种失败模式:检测制失败时,学校已为系统付费、师生关系已被猫鼠游戏侵蚀,难以回头;披露制失败时,数据(披露率、披露质量)本身就是调整信号,可以定向收紧特定课程或作业类型,退出成本极低。 一个制度好不好,要问它失败时你付多少钱。这笔账,披露制更划算。
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关于提案
大学应默认允许学生在作业中使用生成式 AI,条件是强制披露使用方式